På sjukhus, där patienterna redan är sköra, kan en plötsligt inträffad hjärtinfarkt få ännu allvarligare konsekvenser. I detta sammanhang har användningen av algoritmer och artificiell intelligens (AI) fått en framträdande plats som ett innovativt verktyg för tidig prediktion av kardiovaskulära händelser, särskilt hos patienter som vårdas på sjukhus.

Traditionellt baseras riskbedömningen för hjärtinfarkt på kliniska parametrar som ålder, sjukdomshistoria, elektrokardiogram (EKG), laboratorietester och vitalparametrar. Även om dessa verktyg är effektiva kan de inte alltid exakt identifiera de patienter som löper störst risk att drabbas av en akut händelse under de kommande timmarna eller dagarna.

Det är här AI kommer in i bilden: med sin förmåga att snabbt och effektivt analysera stora datamängder kan AI identifiera subtila mönster och samband som inte är uppenbara för människan.

Under de senaste åren har flera studier visat att AI kan användas för att förutsäga hjärtinfarkt baserat på data från patienter som vårdats på sjukhus. System baserade på maskininlärning kan till exempel "lära sig" från tusentals kliniska fall och träna algoritmer för att känna igen tidiga tecken på försämrad hjärtstatus. Dessa tecken kan vara subtila förändringar i troponinnivåerna, variationer i hjärtrytmen eller till och med andningsmönster som registreras av sjukhusets monitorer.

En av AI:s största fördelar är dess förmåga att sömlöst integreras med elektroniska vårdsystem (elektroniska journalsystem), vilket möjliggör konstant övervakning av patienter på sjukhus.

Credits: iStock;

En algoritm kan analysera varje patients kliniska information i realtid och utfärda automatiska varningar till medicinsk personal om den upptäcker en ökad risk för hjärtinfarkt. Detta möjliggör snabbare ingripanden och kan potentiellt rädda liv. Dessutom har mer avancerade tekniker, som artificiella neurala nätverk och djupinlärning, använts för att tolka bildtester som ekokardiogram och angiogram med större noggrannhet, vilket ger mer exakta diagnoser och vägleder kliniska beslut på ett säkrare sätt.

Trots dessa lovande framsteg kvarstår dock betydande utmaningar. En är behovet av att säkerställa att algoritmerna tränas med data från olika populationer för att undvika partiskhet och säkerställa en rättvis vård. En annan kritisk punkt är den etiska och säkra integreringen av dessa tekniker i den dagliga sjukhusvården, med respekt för patienternas integritet och vårdpersonalens självständighet.

Kort sagt innebär artificiell intelligens en tyst revolution inom sjukhusmedicinen, särskilt inom kardiologin. Dess förmåga att förutse hjärtinfarkt innan den inträffar kan förändra vårt sätt att vårda patienter på sjukhus genom att erbjuda smartare, mer personlig och proaktiv övervakning. Med den fortsatta tekniska utvecklingen och en ansvarsfull integrering av dessa verktyg i hälso- och sjukvårdssystemen kommer vi allt närmare en framtid där förebyggande åtgärder kommer att vara lika exakta som behandling.

För mer information, vänligen kontakta Grupo HPA Saude på (+351) 282 420 400.