Godna zaufania sztuczna inteligencja została stworzona w tym miesiącu przez Paulo Quaresmę i Vítora Nogueirę, wykładowców na Wydziale Informatyki Uniwersytetu Évora(UÉ), wraz z Jianbiao Dai z Uniwersytetu São José w Makau, półautonomicznym regionie Chin.

"Nie zamierzamy, ani nie uważamy, że jest to możliwe, pożądane lub korzystne, aby w jakikolwiek sposób zastąpić pracowników służby zdrowia", ale będzie to "narzędzie wspomagające podejmowanie decyzji", powiedział Paulo Quaresma.

Według profesora i partnera w firmie, system sztucznej inteligencji opracowywany przez Trustworthy AI "będzie w stanie wyjaśnić [pracownikom służby zdrowia], dlaczego osiągnięto konkretną propozycję diagnostyczną lub terapeutyczną" dla pacjenta.

System AI przeanalizuje "objawy, historię medyczną, kontekst i wszystkie cechy" pacjenta, a następnie wyjaśni lekarzom lub pielęgniarkom, "z poziomem pewności, dlaczego wysuwa sugestię" - powiedział.

Paulo Quaresma zwrócił uwagę, że rozwiązanie będzie miało "historię uczenia się z wieloma sytuacjami", więc "może nawet ostrzegać pracownika służby zdrowia o sytuacjach, których może nie brać pod uwagę w danym momencie".

Dzięki temu systemowi "istnieje wyraźna kwestia oszczędności czasu, a także możliwość przyczynienia się do poprawy świadczenia usług opieki zdrowotnej" - powiedział.

Według urzędnika, system, który może być wykorzystywany do wspierania specjalistów w szpitalach, ośrodkach zdrowia i domach opieki, opiera się na możliwych do skontrolowania, wytłumaczalnych i etycznych metodologiach sztucznej inteligencji, aby zapewnić mu "wyższy stopień zaufania".

Innymi słowy, będzie on miał "zdolność, z jednej strony, do rozpoczęcia od dokładnego wyjaśnienia, dlaczego doszedł do określonej odpowiedzi" i będzie podlegał audytowi, tak aby "ktoś z zewnątrz mógł, po uzyskaniu autoryzacji, przeprowadzić audyt, aby zrozumieć i dokładnie zidentyfikować cały proces", wyjaśnił.

Już zainstalowana w przestrzeni w Parku Naukowo-Technologicznym Alentejo(PACT), Trustworthy AI pracuje obecnie nad wnioskami o dofinansowanie unijne z programu regionalnego Alentejo 2030 i wsparcie w Makau.

Profesor i partner podkreślili, że firma zamierza opracować projekt pilotażowy w Alentejo i kolejny w Makau w ciągu najbliższego roku, aby przetestować i ocenić rozwiązanie, tak aby do końca 2026 r. można je było rozszerzyć na inne lokalizacje.