Tekoälyn turvallisuus

Lähde: Toimitettu kuva; Tekijä: Tekoälyn luoma / Stephen Whitelaw;

Tekoälyn turvallisuudessa keskitytään estämään tekoälyjärjestelmien aiheuttamat haitat. Tähän sisältyy tekninen turvallisuus, kuten virheiden vähentäminen ja väärinkäytön estäminen, sekä sosiaalinen turvallisuus, kuten syrjinnän tai taloudellisten häiriöiden välttäminen. Tekoälyn turvallisuus tulee yhä tärkeämmäksi, kun järjestelmät muuttuvat tehokkaammiksi, yleistyvät ja toimivat yhä itsenäisemmin. Kyse ei ole pelkästään siitä, ”voimmeko rakentaa sen?”, vaan myös siitä, ”voimmeko tehdä siitä luotettavan, hallittavan ja hyödyllisen?”.

Algoritmisen puolueellisuuden

Kuvitus: Toimitettu kuva; Tekijä: Tekoälyn luoma / Stephen Whitelaw;

Algoritminen puolueellisuus on epäoikeudenmukaisuutta tai vääristymää, joka johtuu algoritmin suunnittelusta, koulutuksesta tai käytöstä. Se voi johtua puolueellisista tiedoista, virheellisistä oletuksista tai sopimattomista tavoitteista. Esimerkiksi luottokelpoisuuden arviointijärjestelmä voi asettaa tietyt ryhmät epäedulliseen asemaan, jos historialliset tiedot heijastavat epätasa-arvoista luottokelpoisuutta. Algoritminen puolueellisuus on tärkeä aihe, koska automatisoidut päätökset voivat vaikuttaa työpaikkoihin, terveydenhuoltoon, poliisitoimintaan, rahoitukseen ja koulutukseen.

Antropinen

Kuvateksti: Toimitettu kuva; Tekijä: Tekoälyn luoma / Stephen Whitelaw;

Anthropic on tekoälyn tutkimus- ja teknologiayritys, jonka perustivat vuonna 2021 sisarukset Dario Amodei ja Daniela Amodei. Yritys tunnetaan parhaiten Claude-perheen tekoälyavustajien kehittämisestä. Anthropic on erikoistunut tehokkaiden tekoälyjärjestelmien luomiseen, ja se painottaa erityisesti turvallisuutta, luotettavuutta, läpinäkyvyyttä ja vastuullista tekoälyn kehittämistä.

Keinotekoinen hermoverkko

Kuvateksti: Toimitettu kuva; Tekijä: Tekoälyn luoma / Stephen Whitelaw;

Keinotekoinen hermoverkko on aivoista löyhästi inspiraationsa saanut tekoälymalli. Se koostuu toisiinsa kytketyistä keinotekoisista ”hermosoluista”, jotka käsittelevät tietoa. Neuraaliverkot ovat erityisen hyviä löytämään kuvioita suurista tietomääristä. Niitä käytetään kuvantunnistuksessa, puheentunnistuksessa, käännöksissä, suosittelujärjestelmissä ja generatiivisessa tekoälyssä. Nimestään huolimatta ne eivät ole todellisia aivoja eivätkä ajattele kuten ihmiset.

ASI – keinotekoinen superäly

Kuvateksti: Toimitettu kuva; Tekijä: Tekoälyn luoma / Stephen Whitelaw;

Keinotekoinen superäly (ASI) on hypoteettinen tulevaisuuden tekoälyn muoto, joka ylittäisi ihmisen älykkyyden lähes kaikilla aloilla. Vaikka sitä ei vielä ole olemassa, monet asiantuntijat uskovat, että siitä voisi tulla yksi kaikkien aikojen tehokkaimmista teknologioista, joka toisi mukanaan sekä valtavia mahdollisuuksia että merkittäviä riskejä.