KI-Sicherheit

Bildnachweis: Zur Verfügung gestelltes Bild; Autor: KI-generiert / Stephen Whitelaw;

Bei der KI-Sicherheit geht es darum, zu verhindern, dass KI-Systeme Schaden anrichten. Dazu gehören technische Sicherheitsaspekte wie die Reduzierung von Fehlern und die Verhinderung von Missbrauch sowie soziale Sicherheitsaspekte wie die Vermeidung von Diskriminierung oder wirtschaftlichen Störungen. KI-Sicherheit gewinnt an Bedeutung, je leistungsfähiger, verbreiteter und autonomer die Systeme werden. Dabei geht es nicht nur um die Frage „Können wir es bauen?“, sondern auch um die Frage „Können wir es zuverlässig, kontrollierbar und nützlich gestalten?“

Algorithmische Voreingenommenheit

Bildnachweis: Zur Verfügung gestelltes Bild; Autor: KI-generiert / Stephen Whitelaw;

Algorithmische Voreingenommenheit ist eine Ungerechtigkeit oder Verzerrung, die durch die Art und Weise verursacht wird, wie ein Algorithmus entworfen, trainiert oder eingesetzt wird. Sie kann auf voreingenommene Daten, fehlerhafte Annahmen oder unangemessene Ziele zurückzuführen sein. Beispielsweise kann ein System zur Kreditbewertung bestimmte Gruppen benachteiligen, wenn historische Daten einen ungleichen Zugang zu Krediten widerspiegeln. Algorithmische Voreingenommenheit ist von Bedeutung, da automatisierte Entscheidungen Bereiche wie Beschäftigung, Gesundheitswesen, Polizeiarbeit, Finanzen und Bildung beeinflussen können.

Anthropic

Bildnachweis: Zur Verfügung gestelltes Bild; Autor: KI-generiert / Stephen Whitelaw;

Anthropic ist ein KI-Forschungs- und Technologieunternehmen, das 2021 von den Geschwistern Dario Amodei und Daniela Amodei gegründet wurde und vor allem für die Entwicklung der KI-Assistenten der „Claude“-Familie bekannt ist. Anthropic ist auf die Entwicklung leistungsstarker KI-Systeme spezialisiert, wobei der Schwerpunkt auf Sicherheit, Zuverlässigkeit, Transparenz und einer verantwortungsvollen KI-Entwicklung liegt.

Künstliches neuronales Netzwerk

Bildnachweis: Zur Verfügung gestelltes Bild; Autor: KI-generiert / Stephen Whitelaw;

Ein künstliches neuronales Netzwerk ist eine Art KI-Modell, das lose vom menschlichen Gehirn inspiriert ist. Es besteht aus Schichten miteinander verbundener künstlicher „Neuronen“, die Informationen verarbeiten. Neuronale Netze eignen sich besonders gut dafür, Muster in großen Datenmengen zu erkennen. Sie werden in der Bilderkennung, Spracherkennung, Übersetzung, in Empfehlungssystemen und in der generativen KI eingesetzt. Trotz ihres Namens sind sie keine echten Gehirne und denken nicht wie Menschen.

ASI – Künstliche Superintelligenz

Bildnachweis: Zur Verfügung gestelltes Bild; Autor: KI-generiert / Stephen Whitelaw;

Künstliche Superintelligenz (ASI) ist eine hypothetische zukünftige Form der KI, die die menschliche Intelligenz in fast allen Bereichen übertreffen würde. Obwohl sie heute noch nicht existiert, glauben viele Experten, dass sie zu einer der mächtigsten Technologien werden könnte, die je geschaffen wurden, und sowohl enorme Chancen als auch erhebliche Risiken mit sich bringen würde.