Он анализирует мозговые волны, сердечную деятельность, дыхание и движения, записанные во время полисомнографии. SleepFM был обучен на основе почти 600 000 часов данных. Исследователи утверждают, что он предсказывает риски за несколько лет до появления симптомов, но выявляет только корреляции, а не причины.

Credits: envato elements; Author: Rawpixel;

Анализ показывает, что сигналы сердца наиболее предсказуемы для сердечно-сосудистых заболеваний, а сигналы мозга - для неврологических расстройств. Эксперты подчеркивают, что ИИ поддерживает, но не заменяет врачебное мнение.